In Ulanqab in der Inneren Mongolei entsteht ein KI-Rechenzentrumscampus mit einer geplanten elektrischen Kapazität von 800 Megawatt. Die Envision Group hat nach den vorliegenden Angaben innerhalb eines Jahres die ersten 120 Megawatt des sogenannten Galaxy Campus in Betrieb genommen. Der vollständige Ausbau soll bis Ende 2027 abgeschlossen sein. Zwei nicht genannte chinesische Internetunternehmen sollen den Campus nutzen.
Bemerkenswert ist nicht allein die Größe. Envision verbindet den Bau des Rechenzentrums mit eigener Windstromerzeugung, Batteriespeichern und einer Stromverteilung, die 800 Volt Gleichspannung bis an die Serverracks führt. Damit wird die Energieversorgung nicht als vorgelagerte Aufgabe eines Netzbetreibers behandelt, sondern als Teil der Rechenzentrumsarchitektur.
Die häufig zitierte Kostenaussage verlangt allerdings Zurückhaltung. SemiAnalysis schätzt nach einem Vor-Ort-Besuch, dass der Campus zu etwa einem Fünftel der Kosten vergleichbarer US-Projekte gebaut werde. Das ist keine geprüfte Projektabrechnung. Zudem hängt ein solcher Vergleich stark davon ab, ob Grundstück, Netzanschluss, eigene Erzeugungsanlagen, Speicher, Kühlung und IT-Hardware jeweils enthalten sind.
120 Megawatt laufen, 800 Megawatt bleiben das Ausbauziel
Die bereits bereitgestellten 120 Megawatt sind der operative Kern der Meldung. Sie zeigen, dass es sich nicht nur um eine Projektankündigung handelt. Der größte Teil des Campus befindet sich dennoch weiterhin im Ausbau: Die Zielkapazität von 800 Megawatt soll erst bis Ende 2027 erreicht werden.
Der Stromweg im Galaxy Campus
Die Grafik zeigt, wie Windanlagen und Batteriespeicher in die Energieversorgung eingebunden sind und 10-kV-Wechselspannung über Festkörpertransformatoren direkt in 800-V-Gleichspannung für die Serverracks umgewandelt wird.
Auch die Einheit muss sauber eingeordnet werden. Megawatt beschreiben zunächst die elektrische beziehungsweise kritische IT-Kapazität, nicht die tatsächlich verfügbare KI-Rechenleistung. Wie viel Training oder Inferenz der Campus liefern kann, hängt von den eingesetzten Beschleunigern, deren Auslastung, der Netzwerkarchitektur und der Kühlung ab. Zu den konkret installierten Chips und zur realen Auslastung liegen keine belastbaren Angaben vor.
Damit bleibt ein wichtiger Unterschied zwischen Infrastruktur und Rechenleistung bestehen. China kann Rechenzentrumsflächen, Energieanlagen und elektrische Systeme schnell bereitstellen. Ob daraus dieselbe KI-Leistung wie in einem vergleichbaren US-Campus entsteht, entscheidet aber auch der Zugang zu modernen Beschleunigern. Der Galaxy Campus belegt einen schnellen Infrastrukturausbau, nicht automatisch technologische Gleichwertigkeit auf jeder Systemebene.
Der Campus beginnt beim Kraftwerk, nicht beim Serverrack
Für die ersten beiden Bauphasen sollen mehr als 60 Prozent des Strombedarfs aus eigenen Windanlagen gedeckt werden. Batteriespeicher sollen Erzeugung und Verbrauch zeitlich besser aufeinander abstimmen. Das bedeutet nicht, dass der Standort vollständig autark oder rund um die Uhr allein mit Windstrom betreibbar wäre. Es reduziert aber die Menge an Leistung, die ausschließlich über einen konventionellen Netzanschluss beschafft werden muss.
Der zweite technische Baustein ist die Verteilung mit 800 Volt Gleichspannung. Festkörpertransformatoren sollen 10 Kilovolt Wechselspannung direkt in 800 Volt Gleichspannung umwandeln, die bis zu den Racks geführt wird. Konventionelle Zwischenstufen werden dadurch vermieden. Weniger Umwandlungsschritte können den Materialbedarf, den Platzbedarf und elektrische Verluste reduzieren. Wie groß dieser Vorteil im laufenden Betrieb tatsächlich ausfällt, lässt sich ohne veröffentlichte Messwerte jedoch nicht beziffern.
Entscheidend ist die Kombination: Windparks liefern Energie, Speicher glätten einen Teil der Schwankungen und die Gleichstromarchitektur verkürzt den Weg bis zur IT. Envision baut damit nicht nur ein Rechenzentrum, sondern ein gekoppeltes Energie- und Rechensystem. Das ist operativ aufwendiger, kann aber Genehmigungs-, Netz- und Beschaffungsrisiken innerhalb einer Projektorganisation bündeln.
Die Kostenlücke ist plausibel, das Fünftel aber nicht belegt
Als allgemeiner Orientierungswert werden für chinesische Rechenzentren Baukosten von etwa 5,5 bis 6,5 Millionen US-Dollar pro Megawatt genannt. Für die USA liegen Vergleichswerte bei 8 bis 12 Milliarden Dollar pro Gigawatt, entsprechend 8 bis 12 Millionen Dollar pro Megawatt. Diese Spannen deuten auf einen chinesischen Kostenvorteil hin, ergeben für sich genommen aber kein Verhältnis von eins zu fünf.
Die Abweichung macht deutlich, wie empfindlich solche Vergleiche auf die Definition des Projektumfangs reagieren. Ein Campus kann als Gebäude samt elektrischer Infrastruktur gerechnet werden, während ein anderer Vergleich zusätzlich Beschleuniger, Energieanlagen oder Finanzierungskosten umfasst. Auch die Unterscheidung zwischen Anschlussleistung, kritischer IT-Leistung und tatsächlich belegter Leistung verändert die Kosten pro Megawatt erheblich.
Die Aussage von SemiAnalysis sollte deshalb als Marktschätzung gelesen werden: Sie weist auf niedrigere Baukosten und höhere Umsetzungsgeschwindigkeit hin, ist aber keine belastbare Schlussabrechnung. Gut belegt ist dagegen der strukturelle Vorteil der Inneren Mongolei: große Flächen, umfangreiche Windressourcen und weniger lokaler Widerstand gegen neue Rechenzentren als in vielen angespannten US-Märkten.
Galaxy und Stargate sind nur bedingt vergleichbar
Als amerikanischer Gegenpol wird das im Januar 2025 angekündigte Stargate Project genannt. OpenAI, SoftBank, Oracle und MGX planen Investitionen von bis zu 500 Milliarden US-Dollar über vier Jahre in KI-Infrastruktur in den USA. Der Standort Abilene in Texas soll eine kritische IT-Kapazität von rund 820 Megawatt erreichen. Über mehrere Standorte hinweg strebt Stargate bis 2029 mehr als neun Gigawatt an.
Galaxy und Stargate liegen damit nicht auf derselben Projektebene. Der chinesische Campus ist ein einzelner Standort mit 800 Megawatt Zielkapazität. Stargate ist ein Investitions- und Standortprogramm, dessen geplante Gesamtkapazität mehr als zehnmal so hoch liegt. Sinnvoll ist der Vergleich dort, wo beide Modelle dasselbe Problem lösen müssen: Wie lässt sich sehr viel elektrische Leistung schnell in nutzbare Rechenzentrumsleistung verwandeln?
Auf dieser Ebene setzt China auf vertikale Integration und eine windreiche Region mit günstigen Bauvoraussetzungen. Das US-Modell mobilisiert mehr Kapital und mehrere Technologiepartner, trifft aber häufiger auf teure Netzanschlüsse, längere Genehmigungsverfahren und lokalen Widerstand. Für Rechenzentrumsbetreiber wird damit die Fähigkeit zur Energieentwicklung fast so wichtig wie die Beschaffung von Servern.
Der Galaxy Campus beseitigt Chinas mögliche Engpässe bei fortschrittlichen KI-Chips nicht. Er zeigt jedoch, dass ein anderer Engpass systematisch bearbeitet wird: die schnelle Bereitstellung von Strom, Gebäuden und elektrischer Verteilung. Wer KI-Infrastruktur nur anhand der bestellten Beschleuniger bewertet, übersieht deshalb den entscheidenden Mechanismus. Die Skalierung beginnt inzwischen Jahre vor dem Einschalten eines Servers – bei Flächen, Windparks, Speichern und der Spannung am Rack.
Jens analysiert seit Jahren digitale Märkte, Preisbewegungen und Plattform-Strategien. Als Betreiber mehrerer datengetriebener Systeme wertet er täglich große Mengen an Produkt- und Trenddaten aus. Sein Fokus liegt auf Einordnung statt Hype: Was bedeutet eine Entwicklung wirklich für Nutzer, Preise und Märkte?
