OpenAI öffnet sein 200-Dollar-Pro-Abo wieder. Das klingt zunächst nach einer guten Nachricht. In der gleichen Ankündigung steckt allerdings eine deutlich wichtigere Änderung: Die enthaltene Nutzung soll künftig, gemessen am API-Gegenwert, nur noch ungefähr halb so viel wert sein wie beim bisherigen Pro-$200-Tarif.
Oder einfacher gesagt: Der monatliche Preis bleibt gleich. Für vergleichbare Nutzung gibt es rechnerisch deutlich weniger.
OpenAI-Manager Thibault Sottiaux beschreibt die Änderung ungewöhnlich offen. Nach seiner Rechnung werde das neue Modell auf etwa die Hälfte des bisherigen Dollar-Gegenwerts bei der API-Nutzung hinauslaufen.
Hi,
— Tibo (@thsottiaux) September 29, 2026
Tomorrow we are re-opening the Pro $200 subscriptions to new subscribers, but together with it we are also changing how we calculate the usage for it...
Update, 29. September 2026: Nur wenige Stunden nach seiner Ankündigung zur neuen Berechnung des 200-Dollar-Pro-Abos hat Thibault Sottiaux nachgelegt.
Auf X schreibt er sinngemäß: Die Änderung sei „gestern“ gewesen, heute sei DevDay – und heute gebe es nur gute Nachrichten. Er sei selbst überrascht, dass OpenAI die kommenden Ankündigungen bislang geheim halten konnte.
Damit wird auch die Reihenfolge interessant: OpenAI hat die unpopuläre Änderung beim Pro-Abo offenbar bewusst vor dem DevDay kommuniziert. Die Halbierung des bisherigen API-Gegenwerts steht damit getrennt von den neuen Produkten und Funktionen, die anschließend angekündigt werden.
Besonders relevant ist deshalb jetzt Punkt (d) aus der ursprünglichen Ankündigung: OpenAI will dem Pro-Abo zusätzliche Funktionen hinzufügen, die nicht auf das Nutzungskontingent angerechnet werden. Erst nach den DevDay-Ankündigungen wird sich zeigen, wie groß diese Gegenleistung tatsächlich ist.
That was yesterday, today is DevDay. And it's all good news. I'm surprised we've kept it all under wraps.
— Tibo (@thsottiaux) September 29, 2026
Die entscheidende Stelle der Ankündigung lässt wenig Interpretationsspielraum. Sottiaux schreibt, dass die neue Berechnung im Ergebnis auf ungefähr die Hälfte des Dollarbetrags an API-Nutzung hinauslaufen werde, den der alte Pro-$200-Tarif bot.
Wenn der Preis des Abonnements unverändert bei 200 Dollar bleibt, bedeutet das zunächst eine einfache Verschiebung: Der rechnerische Preis für dieselbe Menge Nutzung steigt.
OpenAI nennt das allerdings nicht einfach eine Kürzung. Stattdessen folgt eine ausführliche Erklärung, warum Nutzer trotzdem mehr Arbeit erledigen können sollen als noch vor einem Monat.
Genau hier wird die Änderung interessant. OpenAI argumentiert mit steigender Effizienz seiner Modelle. Neue Modelle sollen leistungsfähiger werden und gleichzeitig weniger kosten. Diese Einsparungen gibt OpenAI auf der API-Seite tatsächlich über niedrigere Preise weiter.
Beim festen Abonnement funktioniert die Rechnung anders.
Wird ein Modell beispielsweise deutlich günstiger im Betrieb, sinkt der Preis des Abos nicht automatisch mit. OpenAI kann stattdessen die enthaltene Nutzungsmenge neu berechnen und zusätzliche Funktionen in das Paket aufnehmen.
Für API-Kunden ist der Effizienzgewinn damit direkt sichtbar: Eine bestimmte Menge Rechenleistung kostet weniger. Beim Pro-Abo bleibt dagegen zunächst die monatliche Rechnung gleich.
Sottiaux begründet die Änderung mit mehreren Punkten. Der ungeliebte Fünf-Stunden-Limit soll beim Pro-Tarif nicht zurückkehren. Nutzer sollen ihr Wochenkontingent weiterhin dann einsetzen können, wenn sie es tatsächlich benötigen.
Außerdem verspricht OpenAI, dass Nutzer langfristig trotz der neuen Berechnung mehr erledigen können. Leistungsfähigere und effizientere Modelle sollen dafür sorgen, dass eine kleinere rechnerische Menge an API-Wert trotzdem mehr tatsächliche Arbeit ermöglicht.
Das kann durchaus gleichzeitig stimmen.
Ein Modell kann effizienter werden und eine Aufgabe mit deutlich weniger Rechenaufwand lösen. Wenn die Kosten pro Aufgabe schneller sinken als das Kontingent reduziert wird, kann ein Nutzer tatsächlich mehr erledigen als vorher.
Das ändert allerdings nichts daran, dass ein Teil des Effizienzgewinns nicht unmittelbar beim Abonnenten landet.
Bemerkenswert ist die Begründung für die neue Berechnung. OpenAI wolle keinen Anreiz haben, offizielle API-Listenpreise künstlich hoch anzusetzen, nur damit Abonnements auf dem Papier besonders großzügig aussehen.
Stattdessen sollen API-Preise weiter schnell sinken.
Das ist aus Sicht eines API-Kunden nachvollziehbar. Für intensive Nutzer des Pro-Abonnements bedeutet es aber gleichzeitig, dass der bisherige Zusammenhang zwischen hohem Abo-Preis und besonders großzügiger Compute-Nutzung schwächer wird.
Das Pro-Abo entwickelt sich damit zunehmend von einem sehr großen Rechenkontingent zu einem Paket aus Modellen, Funktionen, Priorität und inkludierten Diensten.
OpenAI versucht deshalb, die Diskussion weg vom reinen API-Gegenwert zu verschieben.
Entscheidend soll nicht mehr sein, wie viele Dollar API-Nutzung rechnerisch im Abo stecken. Entscheidend soll sein, wie viel Arbeit sich mit dem gesamten Produkt erledigen lässt.
Dazu gehören Codex, ChatGPT Work, Deep Research, Bildgenerierung, Memory und weitere Funktionen. OpenAIs aktuelle Dokumentation führt Pro weiterhin als höchsten Nutzungstarif und nennt genau solche Funktionen als Bestandteil der Pro-Pläne.
Damit verändert sich allerdings auch das Wertversprechen.
Wer Pro bisher vor allem gekauft hat, um möglichst viel Modellnutzung für 200 Dollar zu erhalten, bekommt künftig eine andere Rechnung präsentiert: weniger rechnerischen Compute-Gegenwert, dafür effizientere Modelle und zusätzliche Dienste.
Einen Teil der Gegenleistung nennt OpenAI noch nicht.
Sottiaux kündigt ausdrücklich an, dass zusätzliche Funktionen zum Abonnement kommen sollen, die nicht auf das Nutzungsbudget angerechnet werden. Was genau damit gemeint ist, soll erst zusammen mit weiteren Ankündigungen bekannt werden.
Damit hängt die Bewertung des neuen Pro-Tarifs letztlich genau an diesem Punkt.
Wenn OpenAI dem Paket tatsächlich Funktionen hinzufügt, die für intensive Nutzer einen erheblichen eigenständigen Wert haben, kann der neue Tarif trotz kleinerem Compute-Gegenwert attraktiver werden.
Wenn die zusätzlichen Leistungen dagegen wenig genutzt werden, bleibt eine deutlich einfachere Rechnung übrig:
200 Dollar Monatsgebühr, aber nur noch ungefähr die Hälfte des bisherigen API-Gegenwerts.
Die Ankündigung zeigt deshalb vor allem, wohin sich das Geschäftsmodell bewegt.
Bei der API werden sinkende Modellkosten unmittelbar über niedrigere Nutzungspreise sichtbar. Bei einem festen Abonnement kann OpenAI dieselben Effizienzgewinne dagegen anders verteilen: in mehr Marge, höhere Kapazitäten, zusätzliche Funktionen oder neue Produkte.
OpenAI argumentiert, dass der Nutzer am Ende trotzdem mehr erledigen können soll.
Das ist möglich. Es ist aber etwas anderes als eine Preissenkung.
Und genau deshalb ist der wichtigste Satz der gesamten Ankündigung nicht irgendein neues Feature, sondern die ungewöhnlich klare Feststellung, dass der neue $200-Tarif nur noch ungefähr die Hälfte des bisherigen API-Dollar-Gegenwerts enthalten wird.
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KI
Künstliche Intelligenz, große Sprachmodelle, Bildgeneratoren und was sie wirklich können – und was nicht.
